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Herausforderung

 

  • Optische Qualitätsprüfungen sind aufwendige manuelle Schritte
  • Daher meist stichprobenartige Untersuchungen
  • Automatisierung durch teure und unflexible Systeme
  • Stabile Umwelteinflüsse für entsprechende Systeme vorausgesetzt

Lösung

 

  • AI-Service analysiert Bilder oder Video-Stream der Bauteile in Echtzeit
  • Optische Kontrolle aller Werkstücke anstatt stichprobenartiger Überprüfung
  • Menschliche Intervention nur bei als kritisch erkannten Bauteilen
  • Automatische Aussortierung möglich

Benefit

 

  • Steigerung des Qualitätsniveaus durch vollständige Kontrolle aller produzierten Teile
  • Reduzierung der Kosten für Qualitätsprozesse
  • Schnellere Abläufe durch KI Einsatz

  • Robustheit gegenüber Umwelteinflüsse
  • Leichte Anpassbarkeit durch lernende Systeme


AI Vision für Qualitätskontrollen

Manuelle Qualitätskontrollen können durch ihren hohen zeitlichen Aufwand häufig nur stichprobenartig durchgeführt werden. Um die Güte aller Werkstücke sicherzustellen, benötigt es den Einsatz von AI Vision Services, welche alle Bauteile in Echtzeit auf Kratzer, Schmutz, Rückstände oder Risse prüfen und gegebenenfalls aussortieren. Menschliche Kontrollen reduzieren sich auf Fabrikate, welche von den Services als kritisch kennzeichnet werden. Dies führt nicht nur zu einer Qualitätserhöhung und einer Kostenreduktion, auch Fehlerquellen im Produktionsablauf können identifiziert werden. 

 
 

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